Tabel T Statistik – Cara Membaca dan Menggunakannya

Posted on

Rumusbilangan.com- Pada bab kali ini kita akan membahas materi tentang Tabel T statistik dan bagaimana cara membaca tabel t dan cara menggunakan t tabel.

Pada artikel seblumnya kita sudah membahas materi tentang r tabel, yang mana apabila r tabel ini di gunakan untuk igunakan untuk menguji hasil uji validitas suatu instrumen penelitian, maka jika t tabel untuk menentukan sebuah hipotesis.

Tabel t
Tabel t

Fungsi Tabel T

Tabel t ini berfungsi untuk menentukan sebuah hipotesis. Hal ini disanakan dengan cara perbandingan antara statistik hitung dengan statistik uji.

Apabila statistik hitung dapat mudah saja diperoleh dari perhitungan sendiri. Maka untuk statistik uji, kita perlu tabel distribusi.

Tabel distribusi ini tergantung pada statistik uji yang mau dipakai. Kalau pakai statistik uji F, maka kita harus menggunakan tabel distribusi F juga. Apabila statistik uji t yang kita gunakan, maka tabel distribusi t yang harus kita gunakan sebagai perbandingannya.

Begitupun juga untuk uji hipotesis dengan menggunakan statistik untuk uji Z, maupun Chi-Square.

Berikut ini adalah tabel t untuk uji statistik t:

Tabel T

d.f. TINGKAT SIGNIFIKANSI
Dua sisi  20% 10% 5% 2% 1% 0,2% 0,1%
Satu sisi  10% 5% 2,5% 1% 0,5% 0,1% 0,05%
1  3, 078 6,314 12,706 31,821 63,657 318,309 636,619
2 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 22,327 31,599
3 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 10,215 b12,924
4 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 7,173 8,610
5 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 5,893 6,869
6 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 5,208 5,959
7 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499 4,785 5,408
8 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355 4,501 5,041
9 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250 4,297 4,781
10 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169 4,144 4,587
11 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 4,025 4,437
12 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 3,930 4,318
13 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012 3,852 4,221
14 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 3,787 4,140
15 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947 3,733 4,073
16 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921 3,686 4,015
17 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898 3,646 3,965
18 1,330 1,734 2,101 2,552 2,878 3,610 3,922
19 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861 3,579 3,883
20 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 3,552 3,850
21 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831 3,527 3,819
22 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 3,505 3,792
23 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807 3,485 3,768
24 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 3,467 3,745
25 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787 3,450 3,725
26 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 3,435 3,707
27 1,314 1,703 2,052 2,473 2,771 3,421 3,690
28 1,313 1,701 2,048 2,467 2,763 3,408 3,674
29 1,311 1,699 2,045 2,462 2,756 3,396 3,659
30 1,310 1,697 2,042 2,457 2,750 3,385 3,646
31 1,309 1,696 2,040 2,453 2,744 3,375 3,633
32 1,309 1,694 2,037 2,449 2,738 3,365 3,622
33 1,308 1,692 2,035 2,445 2,733 3,356 3,611
34 1,307 1,691 2,032 2,441 2,728 3,348 3,601
35 1,306 1,690 2,030 2,438 2,724 3,340 3,591
36 1,306 1,688 2,028 2,434 2,719 3,333 3,582
37 1,305 1,687 2,026 2,431 2,715 3,326 3,574
38 1,304 1,686 2,024 2,429 2,712 3,319 3,566
39 1,304 1,685 2,023 2,426 2,708 3,313 3,558
40 1,303 1,684 2,021 2,423 2,704 3,307 3,551
41 1,303 1,683 2,020 2,421 2,701 3,301 3,544
42 1,302 1,682 2,018 2,418 2,698 3,296 3,538
43 1,302 1,681 2,017 2,416 2,695 3,291 3,532
44 1,301 1,680 2,015 2,414 2,692 3,286 3,526
45 1,301 1,679 2,014 2,412 2,690 3,281 3,520
46 1,300 1,679 2,013 2,410 2,687 3,277 3,515
47 1,300 1,678 2,012 2,408 2,685 3,273 3,510
48 1,299 1,677 2,011 2,407 2,682 3,269 3,505
49 1,299 1,677 2,010 2,405 2,680 3,265 3,500
50 1,299 1,676 2,009 2,403 2,678 3,261 3,496
51 1,298 1,675 2,008 2,402 2,676 3,258 3,492
52 1,298 1,675 2,007 2,400 2,674 3,255 3,488
53 1,298 1,674 2,006 2,399 2,672 3,251 3,484
54 1,297 1,674 2,005 2,397 2,670 3,248 3,480
55 1,297 1,673 2,004 2,396 2,668 3,245 3,476
56 1,297 1,673 2,003 2,395 2,667 3,242 3,473
57 1,297 1,672 2,002 2,394 2,665 3,239 3,470
58 1,296 1,672 2,002 2,392 2,663 3,237 3,466
59 1,296 1,671 2,001 2,391 2,662 3,234 3,463
60 1,296 1,671 2,000 2,390 2,660 3,232 3,460
61 1,296 1,670 2,000 2,389 2,659 3,229 3,457
62 1,295 1,670 1,999 2,388 2,657 3,227 3,454
63 1,295 1,669 1,998 2,387 2,656 3,225 3,452
64 1,295 1,669 1,998 2,386 2,655 3,223 3,449
65 1,295 1,669 1,997 2,385 2,654 3,220 3,447
66 1,295 1,668 1,997 2,384 2,652 3,218 3,444
67 1,294 1,668 1,996 2,383 2,651 3,216 3,442
68 1,294 1,668 1,995 2,382 2,650 3,214 3,439
69 1,294 1,667 1,995 2,382 2,649 3,213 3,437
70 1,294 1,667 1,994 2,381 2,648 3,211 3,435
71 1,294 1,667 1,994 2,380 2,647 3,209 3,433
72 1,293 1,666 1,993 2,379 2,646 3,207 3,431
73 1,293 1,666 1,993 2,379 2,645 3,206 3,429
74 1,293 1,666 1,993 2,378 2,644 3,204 3,427
75 1,293 1,665 1,992 2,377 2,643 3,202 3,425
76 1,293 1,665 1,992 2,376 2,642 3,201 3,423
77 1,293 1,665 1,991 2,376 2,641 3,199 3,421
78 1,292 1,665 1,991 2,375 2,640 3,198 3,420
79 1,292 1,664 1,990 2,374 2,640 3,197 3,418
80 1,292 1,664 1,990 2,374 2,639 3,195 3,416
81 1,292 1,664 1,990 2,373 2,638 3,194 3,415
82 1,292 1,664 1,989 2,373 2,637 3,193 3,413
83 1,292 1,663 1,989 2,372 2,636 3,191 3,412
84 1,292 1,663 1,989 2,372 2,636 3,190 3,410
85 1,292 1,663 1,988 2,371 2,635 3,189 3,409
86 1,291 1,663 1,988 2,370 2,634 3,188 3,407
87 1,291 1,663 1,988 2,370 2,634 3,187 3,406
88 1,291 1,662 1,987 2,369 2,633 3,185 3,405
89 1,291 1,662 1,987 2,369 2,632 3,184 3,403
90 1,291 1,662 1,987 2,368 2,632 3,183 3,402
91 1,291 1,662 1,986 2,368 2,631 3,182 3,401
92 1,291 1,662 1,986 2,368 2,630 3,181 3,399
93 1,291 1,661 1,986 2,367 2,630 3,180 3,398
94 1,291 1,661 1,986 2,367 2,629 3,179 3,397
95 1,291 1,661 1,985 2,366 2,629 3,178 3,396
96 1,290 1,661 1,985 2,366 2,628 3,177 3,395
97 1,290 1,661 1,985 2,365 2,627 3,176 3,394
98 1,290 1,661 1,984 2,365 2,627 3,175 3,393
99 1,290 1,660 1,984 2,365 2,626 3,175 3,392
100 1,290 1,660 1,984 2,364 2,626 3,174 3,390
Baca Juga :   Mengetahui Rumus Cara Menghitung Standar Deviasi Dan Manfaatnya Dalam Sebuah Penelitian

Cara Membaca Tabel T atau T Tabel

Untuk cara membaca tabel t, langkah pertama yaitu kita amati terlebih dahulu pada tabel t tersebut di masing – masing kolom, mulai dari kolom angka nomor 2 yang di cetak tebal yang disebut nilai probalitas atau tingkat signifikansi.

Pada kolom tersebut menunjukan bahwa nilai yang lebih kecil menunjukan probalita satu arah (satu sisi) sedangkan nilai yang lebih besar menunjukkan probalita ke dua arah (dua sisi).

Contohnya; pada kolom ke dua angka 0,25 ialah probalita satu arah sedangkan 0,50 ialah probalita dua arah.

Kemudian, dilanjutkan pada bagian sebelah kiri terdapat degree of freedom (derajat kebebasan) yaitu 1 sampai 200.

Probabilita Pada Tabel T

yang dimaksud Probabilita ialah sebuah taraf signifikansi atau yang sering disebut alpha α.

Probabilita 1 Arah dan Probabilita 2 Arah

Jenis probabilita tersebut bergantung pada sebuah rumusan hipotesis yang akan di uji.

Contoh: apabila kita ingin menguji suatu hipotesis, maka ” Dari sisi ini, pengujian hipotesis mempunyai dua bentuk pengujian yaitu pengujian satu arah dan pengujian dua arah. Pengujian satu arah atau dua arah ini tergantung pada perumusan hipotesis yang akan kita uji.

Contoh: apabila hipotesis kita berbunyi, “ pendidikan berpengaruh positif terhadap sebuah pendapatan”. Maka artinya semakin tinggi pendidikan semakin besar pendapatannya”.

Maka pengujiannya kita gunakan uji satu arah.

Atau, misal contoh: “ sebuah umur berpengaruh negatif terhadap pendapatan”. Itu artinya semakin tua umur semakin rendah pendapatan”. Ini juga yang digunakan yaitu pengujian satu arah.

Tetapi apabila hipotesisnya berbunyi, “ terdapat sebuah pengaruh umur terhadap pendapatan”. Itu artinya umur bisa berpengaruh positif , tetapi juga bisa berpengaruh negatif terhadap pendapatan. Maka, pengujiannya menggunakan sebuah uji dua arah.

Baca Juga :   Rumus Dilatasi

Kalau kita melakukan sebuah pengujian satu arah. Maka pada tabel t, kita lihat pada judul kolom bagian paling atasnya yaitu: angka yang kecilnya.

Begitu sebaliknya, kalau kita  melakukan pengujian dua arah, maka yang dilihat pada judul kolom yaitu: angka yang besarnya.

Selanjutnya yaitu: bagaimana cara menentukan  derajat bebas atau degree of freedom (df) tersebut ?

Dalam pengujian sebuah hipotesis untuk model regresi, derajat bebas ditentukan dengan sebuah rumus n – k. Yang mana n = banyak observasi sedangkan k = banyaknya variabel (bebas dan terikat).

Catatan: Untuk pengujian lain misalkan uji hipotesis rata-rata dan lainnya rumus nya dapat berbeda!

Contoh Soal (Menggunakan tabel t)

Misalkan: Terdapat sebuah persamaan regresi yang memperlihatkan pengaruh  pendidikan (X1) dan umur (X2) terhadap suatu pendapatan (Y).

Jumlah observasi (responden) yang digunakan untuk membentuk persamaan ini yaitu sebanyak 12 responden (jumlah sampel yang sedikit ini hanya untuk penyederhanaannya saja).

Pengujian hipotesis dengan α = 5%. Sedangkan derajat bebas pengujian adalah n – k = 12 – 3 = 9.

Hipotesis pertama: Pendidikan berpengaruh positif terhadap sebuah pendapatan. Pengujian dengan α = 5 %. Hipotesis kedua: Umur berpengaruh terhadap sebuah pendapatan.   Pengujian juga dengan menggunakan α = 5 %. Untuk hipotesis pertama, karena uji satu arah, maka kita lihat pada kolom ke empat tabel diatas, sedangkan df nya kita lihat pada angka sembilan.

Nilai tabel t = 1,833. Untuk hipotesis kedua, karena uji dua arah, maka kita lihat pada kolom ke lima tabel diatas, dengan df = 9 maka nilai tabel t = 2,821

Demikianlah pembahasan singkat kita pada hari mengenai Cara Membaca Tabel T. Semoga bermanfaat ya ….

Artikel Terkait :

Rumus Kekuatan Interaksi
Asas Black